الرسائل النصية التي يرسلها البنك كلما أُجريت عملية سحب أو دفع تشبه السجل اليومي للإنفاق، لكنها غالبًا ما تظل غير مُستغلة. فكرة تحويل هذه الرسائل إلى سجل محاسبي تلقائي توفّر وقتًا كبيرًا وتقلل فرص النسيان.
لماذا نحتاج إلى تحويل الرسائل إلى محاسبة؟
عند استلام إشعار بنكي، يظهر المبلغ، الجهة، وتاريخ العملية. إذا سجلنا هذه البيانات يدويًا، قد نتخطى بعض النفقات أو نخلط بينها. الأتمتة تحافظ على دقة البيانات وتُظهر نمط الإنفاق بوضوح.
الخطوة الأولى: تجميع الرسائل في مكان موحد
ابدأ بإنشاء عنوان بريد إلكتروني مخصص لاستقبال الرسائل النصية. معظم هواتف الأندرويد تسمح بإعادة توجيه SMS إلى بريد إلكتروني عبر إعدادات الرسائل. في iPhone يمكن استخدام تطبيقات الطرف الثالث مثل “SMS Forwarder” لتوجيه الرسائل إلى Gmail.
بعد تفعيل الإرسال، ستصبح كل رسالة بنكية تصل إلى بريدك المقصود، ما يسهل معالجتها لاحقًا.
الخطوة الثانية: تصفية الرسائل غير ذات صلة
ليس كل رسالة تحتاج إلى تسجيل محاسبي؛ رسائل الترويج أو إشعارات الأمان يمكن حذفها. استخدم قواعد البريد لتصفية الرسائل التي تحتوي على كلمات مفتاحية مثل “سحب”, “دفع”, “رصيد”. بهذه الطريقة يبقى صندوق الوارد مخصصًا فقط للمعاملات المالية.
الخطوة الثالثة: تحويل النص إلى بيانات منظمة
يمكن الاعتماد على خدمات مثل “Zapier” أو “Integromat” (Make) لقراءة محتوى الرسالة وتفكيكها إلى حقول: المبلغ، الجهة، التاريخ. مثال على نص رسالة: “تم سحب 150.00 ريال من متجر X بتاريخ 12-08-2026”. القاعدة الأساسية هي استخراج رقم المبلغ وتحديد الجهة.
- إنشاء Zap جديد يربط Gmail مع Google Sheets.
- اختيار Trigger هو “New Email Matching Search” مع كلمة “سحب”.
- إضافة Action لتطبيق “Formatter” وتحديد “Extract Number” لاستخراج المبلغ.
- إضافة خطوة أخرى لتقسيم النص إلى عمود “الجهة” باستخدام “Text Split”.
النتيجة تكون صفًا جديدًا في جدول Google Sheets يحوي الأعمدة: التاريخ، الجهة، المبلغ، نوع العملية.
الخطوة الرابعة: ربط الجدول ببرنامج المحاسبة
معظم برامج المحاسبة الشخصية تسمح باستيراد ملفات CSV أو ربط Google Sheets مباشرة. إذا كنت تستخدم “Money Lover” أو “Wave”، قم بتحميل الملف اليومي أو إعداد ربط مباشر عبر API.
بهذا يصبح كل سطر يُضاف إلى الجدول تلقائيًا سجلًا محاسبيًا؛ لا تحتاج لتدوين أي شيء يدوياً.
الخطوة الخامسة: إضافة تصنيفات تلقائية
لتسهيل التحليل، أضف عمود “الفئة” في Google Sheets. استخدم دالة IF لتحديد الفئة بناءً على الجهة. مثال:
=IF(SEARCH("متجر",B2),"مشتريات",IF(SEARCH("مستشفى",B2),"صحة","أخرى"))
بهذه الطريقة تُصنّف كل عملية تلقائيًا عند إضافتها، وتصبح التقارير جاهزة للعرض.
الخطوة السادسة: مراقبة الإشعارات وتعديل القواعد
ابدأ بمتابعة السجل لمدة أسبوعين لتتأكد من صحة الاستخراج. إذا لاحظت أخطاءً (مثل عدم استخراج الجهة بشكل صحيح)، عدل قواعد النمط في Zap أو Integromat. التحسين المستمر يضمن دقة البيانات مع مرور الوقت.
نصيحة عملية: الحفاظ على الخصوصية
الرسائل البنكية تحمل معلومات حساسة، لذا احرص على:
- تفعيل المصادقة الثنائية لحساب البريد الإلكتروني.
- استخدام حساب Google منفصل لا يتضمن بيانات شخصية أخرى.
- تحديد صلاحيات الوصول إلى Google Sheets فقط لك.
بهذه الإجراءات يقل خطر تسرب البيانات.
مثال واقعي
أحمد يعمل كمستقل ويتلقى مدفوعات عبر حساب بنكي مع إخطارات SMS. بعد إعداد البريد المخصص وتفعيل Zap، تلقى إشعارًا بـ “تم سحب 250.00 ريال من مطعم اليوم”. فورًا ظهر السطر التالي في جدول Google Sheets:
التاريخ: 13-08-2026 | الجهة: مطعم اليوم | المبلغ: 250.00 | الفئة: مطاعم
وبعد ربط الجدول بـ “Wave” دخلت العملية تلقائيًا إلى دفتر المحاسبة، ما مكنه من مراجعة الإنفاق الأسبوعي دون أي جهد إضافي.
خاتمة
تحويل رسائل SMS البنكية إلى سجل محاسبي تلقائي لا يتطلب أدوات معقدة؛ كل ما يلزم هو بريد إلكتروني مخصص، منصة أتمتة بسيطة، وربط بسيط ببرنامج محاسبة. الخطوات السابقة تُظهر كيف يمكن لأي شخص تحويل الإشعارات اليومية إلى بيانات مفيدة، ما يرفع من مستوى الوعي المالي ويقلل من العبء الإداري.
